In diesem Kurs beschäftigen wir uns mit den Grundlagen des maschinellen Lernens. Beispiele werden dabei mit Python und diversen Bibliotheken umgesetzt. Im einzelnen geht es hier um:

  • Einsatzgebiete maschinellen Lernens
  • Entscheidungsbäume
  • K-Mean Clusterung und KNN
  • Maschinelles Lernen mittels linearer Regression
  • Neuronale Netze
  • Verstärkendes Lernen