In diesem Kurs beschäftigen wir uns mit den Grundlagen des maschinellen Lernens. Beispiele werden dabei mit Python und diversen Bibliotheken umgesetzt. Im einzelnen geht es hier um:
- Einsatzgebiete maschinellen Lernens
- Entscheidungsbäume
- K-Mean Clusterung und KNN
- Maschinelles Lernen mittels linearer Regression
- Neuronale Netze
- Verstärkendes Lernen
